Con un fondo de mil millones de pesos, la empresa chilena Rocketbot lidera la revolución en la automatización con bots autorreparables, de manera que el sistema identifique, diagnostique y resuelva errores de forma autónoma y en tiempo real, reduciendo al mínimo la intervención humana y los periodos de inactividad.
En un hito que impulsará su capacidad de llevar la tecnología de automatización al siguiente nivel, Rocketbot, se adjudicó el fondo Innova Alta Tecnología de CORFO, programa, que cuenta con un financiamiento de mil millones de pesos y con el cual la scale up chilena busca implementar sistemas de bots y robots más eficientes, autorreparables y autoconfigurables.
Uno de los ejes más innovadores del proyecto es la implementación de un mecanismo de autoreparación para bots, ¿qué significa esto? La idea es que el sistema identifique, diagnostique y resuelva errores de manera autónoma. Esto funciona a través de un análisis detallado de los logs de ejecución, donde cada robot registra las tareas realizadas y los comandos ejecutados.
Cuando ocurre una falla, el sistema identifica automáticamente la línea y el tipo de error, utilizando un formato basado en Python que facilita la precisión del diagnóstico. En simple, Herrera explica que “el objetivo es que los bots sean capaces de sortear obstáculos y adaptarse a cambios en tiempo real, reduciendo al mínimo la intervención humana y los tiempos de inactividad”.
Para Juan Jorge Herrera, CEO Rocketbot, “la iniciativa de bots autorreparables no solo mejora la capacidad de respuesta y adaptabilidad de nuestras soluciones, sino que también marca el inicio de colaboraciones clave con universidades y centros de investigación que serán fundamentales para cumplir con los altos estándares que nos hemos planteado”.
Desafío: Multiagentes
Los errores que el sistema puede solucionar incluyen problemas comunes como cambios en la apariencia de una página web, aparición de popups inesperados o el manejo de datos no estructurados. Sin embargo, también se reconocen limitaciones, como la necesidad de intervención humana cuando fallan credenciales o fuentes de datos esenciales.
Para superar estos desafíos, Rocketbot está explorando metodologías avanzadas de multiagentes, donde varios sistemas trabajan en conjunto para validar y optimizar las soluciones propuestas. Este enfoque garantiza redundancia y precisión, mitigando riesgos incluso en escenarios complejos. “Nuestro objetivo es lograr una tasa de error nula en las tareas críticas, asegurándonos de que los sistemas puedan iterar soluciones hasta encontrar una respuesta óptima o, en última instancia, notificar al operador humano”, detalla Herrera.
Colaboración académica
Además, el proyecto de bots autorreparables contempla la colaboración con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Pontificia Universidad Católica de Chile, entre otras instituciones, para desarrollar una infraestructura on-premise que cumpla con los requisitos de seguridad más estrictos. Este enfoque asegura que la solución pueda operar sin depender de grandes infraestructuras externas, manteniendo la privacidad de los datos sensibles.
La metodología incluye la anonimización de información crítica, como nombres y números de identificación, reemplazándolos con datos genéricos durante el procesamiento. “Estamos diseñando una arquitectura que combina encriptación avanzada, anonimización y modelos especializados, garantizando no solo la eficiencia, sino también la seguridad de nuestros clientes en sectores altamente regulados como el financiero”, añade Herrera.
La scale up también planea integrar esta tecnología con los modelos de inteligencia artificial más avanzados, como OpenAI, Google Gemini y Meta Llama, seleccionando el modelo óptimo según las necesidades de cada proceso. El objetivo es perfeccionar la metodología de autoreparación mediante la colaboración con estas plataformas, reduciendo el consumo de recursos computacionales y mejorando la capacidad de respuesta en tiempo real. Asimismo, se está explorando el desarrollo de un modelo propietario basado en Llama 3.2, diseñado específicamente para entornos on-premise que prioricen la seguridad y la comprensión de datos.
En entornos reales, Rocketbot ya ha comenzado a validar su solución con clientes como Consorcio, que están probando la automatización segura y autoreparable en tareas críticas. Esto no solo garantiza la viabilidad de la tecnología, sino que también abre camino para su implementación en otras industrias. “Queremos que nuestros clientes confíen en que la tecnología no solo optimiza procesos, sino que también tiene la capacidad de adaptarse, aprender y evolucionar con las necesidades del negocio”, enfatiza Herrera.
