La Inteligencia Artificial en las Telecomunicaciones en Chile: Usos y Desafíos

Por:Dr. Ariel Leiva López, Académico Escuela de Ingeniería Eléctrica Pontificia Universidad Católica de Valparaíso


Para hablar sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las telecomunicaciones, es importante primero entender que la IA se puede definir como la capacidad de emular la toma de decisiones y el proceso de aprendizaje de la mente humana, a través de a
lgoritmos y softwares que se basan en la recopilación, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempos extraordinariamente cortos.

En Chile, el 90% de los hogares posee alguna tecnología de conectividad a Internet, principalmente del tipo GPON (fibra óptica al hogar) o DOCSIS (a través de cable coaxial). Si sumamos la cobertura de los sistemas inalámbricos 4G y 5G, Chile se encuentra en los TOP 10 de conectividad a nivel mundial, gracias a los esfuerzos de las llamadas Telcos y a iniciativas estatales como lo son el proyecto “Fibra óptica Nacional” y “Fibra Óptica Austral”, impulsados por la Subsecretaría de Telecomunicaciones (SUBTEL).

Las grandes cifras de conectividad de Chile implican la atención de un gran número de clientes, y eso significa muchos datos, cientos de miles de millones de datos que la industria de las telecomunicaciones procesa para la entrega de su servicio.

Uniendo entonces la IA con los desafíos de la industria de las telecomunicaciones, hay al menos tres aspectos claves en que la IA va actuar como un gran aliado. El primero es proporcionar servicios personalizados a los millones de clientes, por ejemplo, en atención al cliente. En segundo lugar, mejorar la eficiencia del propio funcionamiento de las redes de telecomunicaciones, por ejemplo, reconfiguración de las redes ante cambios de tráfico o fallas. Y tercero, en mejorar la seguridad en las redes, por ejemplo, una rápida y oportuna detección de fraudes.

En Chile y el mundo, ya se está usando la IA en el área de Telecomunicaciones. Hace algunos años que las empresas proveedoras de servicios de telecomunicaciones utilizan algunas de las técnicas de IA, principalmente, en lo relacionado con la atención al cliente. La gran cantidad de información que los millones de usuarios dejan a modo de huella en Internet, es aprovechada por la IA para analizar y obtener patrones de comportamiento e interés que facilitan la generación de un servicio personalizado, mejorando la “experiencia usuario” de los clientes. Ejemplo de ellos son los chatbots, los asistentes virtuales, disponibles 24/7, servicios de ofertas, promociones y productos personalizados, entre otros.

 

Además, se espera que las Telcos puedan mejorar la gestión de los procesos en sus redes e infraestructura de telecomunicaciones. Las tecnologías que poseen son muy variadas, contando desde las redes de acceso, que es la parte más cercana al cliente final con tecnologías como GPON o 5G, hasta el núcleo mismo de la red, donde se trabaja con tecnologías basadas en el uso de fibra óptica de larga distancia y de gran capacidad. Una buena gestión y orquestación entre todos los procesos asociados a estas tecnologías representan tareas extremadamente complejas, por lo que la incursión de la IA podría aportar significativamente a este fin. La gran cantidad de información y variables a considerar podrían ser el escenario perfecto para que la IA pueda, por ejemplo, aprender a reconfigurar la red de manera autónoma, mejorando la eficiencia en el uso de la capacidad de la red ante la predicción de cambios de los patrones de tráfico de ciertas áreas geográficas o grupo de clientes e incluso, pudiendo predecir si ocurrirá una falla en alguna parte de la red. Todo esto traerá consigo una optimización y reducción en los costos de capital y operación de las Telcos,  y con ello, una mejor experiencia de usuario para los clientes finales.

Otro aspecto importante en que la IA se espera que aporte de manera significativa es lo relacionado a la ciberseguridad. La protección ante fraudes y estafas o blindaje ante ataques a los servicios e infraestructura de los Telcos, sería uno de los aportes que la IA podría contribuir a través del rápido reconocimiento de patrones maliciosos.

 

En cuanto a los desafíos que enfrenta la industria de las telecomunicaciones de cara a la adopción de la IA, se encuentran:

 

La integración de las tecnologías a la IA. A pesar de contar con mucha información y datos de distinta índole, los equipos de las Telcos cuentan con interfaces propietarias que dificultan una rápida integración con IA. Por lo tanto, se espera también que los fabricantes de equipamiento de telecomunicaciones puedan ir adaptando sus nuevos diseños en pro del uso de la IA.

La  ética en el uso de la IA. Es evidente que con la gran disponibilidad de datos con que se cuenta, y de los que hace uso la IA, se requiere de una actualizada regulación en el uso adecuado de estos.

Y, por último, que es un desafío transversal para todas las industrias, es la demanda y adaptación del personal técnico. Hoy en día, se teme que la IA podría dejar sin trabajo a muchos profesionales de diversas áreas, sin embargo, la IA debe visualizarse como una herramienta de apoyo, siendo el humano quien debe finalmente decidir, y con ellos asumir las responsabilidades que esa decisión implica. Así, el desafío entonces es que se requerirán profesionales aptos para implementar, supervisar y utilizar la IA en sus distintos campos profesionales.

Desde la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), a través de la carrera de Ingeniería Civil en Telecomunicaciones, ya nos encontramos formando a los futuros ingenieros que aportarán al desarrollo tecnológico y soluciones innovadoras aplicando la IA a las telecomunicaciones en Chile y el mundo. Para esto hemos diseñado, junto a The Lift la plataforma de Innovación y Emprendimiento de la Facultad de Ingeniería de la PUCV, una ruta de desarrollo de habilidades y competencias que brindarán la adopción de la capacidad innovadora y el espíritu emprendedor por parte de nuestros estudiantes de Ingeniería a lo largo de su experiencia universitaria en esta carrera.

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