El Dr. Marcos Zúñiga del Departamento de Electrónica de la USM diseñó un software de visión artificial que captura y analiza información de entrenamientos físicos para mejorar el rendimiento de deportistas.
Una tecnología basada en MCA – Medición, Cognición y Acción -, cuyo diseño replica situaciones reales de competencia, las cuales permiten evaluar y entrenar la velocidad cognitiva en la toma de decisiones; la velocidad motriz con desplazamientos explosivos en espacios reducidos, y la calidad de la respuesta con sus aciertos y errores, desarrolló el académico de la Universidad Técnica Federico Santa María, Dr. Marcos Zúñiga junto a los docentes de Educación Física de la Universidad de Playa Ancha, Fabián Moya y Enrique Arriaza.
Se trata de NeuroSwift, sistema basado en una serie de movimientos aleatorios que simulan las acciones de la competencia. Así, los deportistas deben focalizar su atención en reconocer si deben actuar como defensores o atacantes frente a cada situación. Esto les exige identificar rápidamente su rol en cada jugada y ejecutar la respuesta adecuada, bajo condiciones que imitan de cerca la dinámica de un partido real.
En este sentido, el académico del Departamento de Electrónica de la USM explicó que “con esta herramienta, los entrenadores pueden observar y medir el rendimiento de sus atletas en situaciones similares a las que enfrentarán en el campo, permitiendo un ajuste constante de estrategias y habilidades. A su vez, la herramienta asiste a los analistas con técnicas de visión artificial para hacer más eficiente y escalable el proceso evaluativo”.
Esta tecnología ha sido licenciada por la Universidad Técnica Federico Santa María y la Universidad de Playa Ancha a SPT Group, spin off de la USM y es comercializada por MCP Sports. “Estamos muy contentos de poder apoyar la formalización de un nuevo spin off que focaliza su trabajo al área deportiva. Esta experiencia viene a reforzar la importancia del trabajo colorativo e interdisciplinar para el escalamiento de este tipo de tecnologías”, comentó Maribel Muñoz, coordinadora de la Oficina de Transferencia Tecnológica y Licenciamiento USM.
Deporte de alto rendimiento
Uno de los grandes casos de éxito de esta plataforma ha sido Fernanda Aguirre, taekwondista chilena, clasificada a Tokio 2020. La plataforma permitió una comprensión más profunda de su entrenamiento y tener claridad de cognitiva y física, lo cual promueve una estrategia centrada en las virtudes y debilidades de la deportista. En diciembre de 2021 fue nominada como mejor deportista en su disciplina por el Colegio de Periodistas Deportivos. Su última confesión y la de su técnico antes de irse a los Juegos Olímpicos fue “nunca había estado mejor que ahora”.
