La app MineGuard combina inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar la operación de camiones mineros y garantizar la sostenibilidad de la industria.
Mediante el uso de inteligencia artificial y análisis de datos, la app MineGuard promete, optimizar los procesos y mejorar la sostenibilidad de la industria minera. Este innovador sistema, desarrollado por estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María, fue presentado en la última versión de la Feria de Software de la casa de estudios. El equipo de MineGuard está integrado por los estudiantes de Ingeniería Civil Informática Brandon Monsalve (marketing), Nicolás Vargas (frontend developer), Claudio Inal (scrum master), Cristóbal Martínez (product owner), Hugo Sepúlveda (fullstack developer) y Sebastián Cifuentes (fullstack developer).
Pero, ¿cómo funciona? El sistema combina monitoreo en tiempo real con predicción de fallas en camiones mineros, ayudando a reducir costos, mejorar la productividad y elevar la seguridad operativa. “Unimos eficiencia operativa y sustentabilidad. Además de predecir fallas, detecta malas prácticas como sobrecarga y excesos de velocidad haciendo uso de tecnologías como inteligencia artificial. También recopila datos operativos de los vehículos y envía alertas personalizables para prevenir tiempos de inactividad y asegurar el correcto mantenimiento», detalla Brandon Monsalve, encargado de marketing de MineGuard.
Diseñada para integrarse fácilmente con proveedores de maquinaria y servicios de mantenimiento, la aplicación opera bajo un modelo SaaS. Además, ofrece pruebas piloto que permiten evidenciar sus beneficios en términos de eficiencia y ahorro, lo que resulta clave para su adopción por parte de las empresas mineras. «Nuestro objetivo es no solo optimizar las operaciones mineras, sino también contribuir al cumplimiento de normativas y a la sostenibilidad de la industria», agrega Nicolás Vargas, frontend developer del equipo.
